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在線監(jiān)測(cè)和人工監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)

2021-12-08

聯(lián)機(jī)監(jiān)控及手動(dòng)數(shù)據(jù)在線監(jiān)測(cè)監(jiān)控。這些數(shù)據(jù)決定AI的落地程度。當(dāng)前人工智能商品化的計(jì)算、算法、技術(shù)，已基本成熟。用算法和應(yīng)用落地真正解決行業(yè)特定的痛點(diǎn)，需要采集大量人工智能相關(guān)的原始數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行標(biāo)注處理后的算法訓(xùn)練支持，可以說數(shù)據(jù)決定了AI的落地程度。

對(duì)新出現(xiàn)的AI應(yīng)用場(chǎng)景的需求越來越大。

AI產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展，智能駕駛、智能終端等領(lǐng)域不斷發(fā)展，應(yīng)用落地不斷加快。就計(jì)算機(jī)視覺而言，一個(gè)新場(chǎng)景的開發(fā)，需要成千上萬(wàn)張或幾十萬(wàn)張不等的、有標(biāo)記性的圖像。由于AI應(yīng)用場(chǎng)景的豐富，AI數(shù)據(jù)服務(wù)將會(huì)產(chǎn)生長(zhǎng)期的海量需求。

AI數(shù)據(jù)服務(wù)更注重專業(yè)化與品質(zhì)。

伴隨著AI產(chǎn)業(yè)的商業(yè)化發(fā)展，落地場(chǎng)景對(duì)AI數(shù)據(jù)的需求越來越多、越來越個(gè)性化，這也對(duì)AI數(shù)據(jù)服務(wù)的專業(yè)性和質(zhì)量提出了更高的要求。對(duì)于中小作坊式數(shù)據(jù)服務(wù)提供商，技術(shù)、規(guī)模、專業(yè)化的領(lǐng)先品牌數(shù)據(jù)服務(wù)商將逐步被市場(chǎng)淘汰。

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